近日，由数衍科技主办的“AI创新时代 数据谋定未来——2023年数衍科技商业地产巡回沙龙（上海站）”圆满落幕。春暖花开之际，我们与上海商业数字化领域的大咖们欢聚一堂，同与会的绿地集团、百联集团、陆家嘴集团、崇邦集团、新城集团、鹏欣集团、K11集团、爱琴海集团、大悦城、万科、印力、近铁广场等20余家商业项目的行业创新者、建设者，一起探讨如何利用AI技术赋能综合商业的数字化建设，并帮助商业管理和经营实现降本增效。
数衍科技数字商业业务部负责人刘侃开场致辞
本次沙龙由数衍科技数字商业业务部负责人刘侃主持。刘总代表主办方欢迎莅临的各位嘉宾朋友，并表示商业数字化的蓬勃发展离不开在座各位行业专家的探索和实践，这次很荣幸邀请到大家一起探讨行业回暖、技术革新背景下的发展之势和创新之道。
AI 2.0 —— 大数据、大模型带来的新时代浪潮
数衍科技董事副总裁叶望主题演讲
叶总介绍：AI正在引领新一代技术革命。从明斯基1956年提出”人工智能“以来，AI技术经历了符号学习、统计学习、深度学习等多个阶段，在CV、NLP等应用领域发展出很多独立的算法栈。2018年开始以BERT、GPT-3为代表的大规模预训练模型开始显现，直到ChatGPT引发关注热潮。千亿参数规模大模型“涌现”出的惊艳能力，让很多人相信通用智能的时代即将到来。ChatGPT的成功也再次验证了“更多数据、更多智能”原则的适用性，海量数据获取及有效管理成为关键基础能力。大模型将带来人工智能生产范式和传统行业的重大变革，我们要主动学习、拥抱前沿的AI技术和工具，未来不是AI打败人，而是会使用AI的人打败不会使用AI的人。
探索智能模型在商业场景中的应用
叶总提到：数衍科技专注商业数字化领域近10年，一直持续开展人工智能创新技术的融合应用。为了提升数据采集、治理和分析应用等核心环节的智能化水平，我们专门建设了合肥数据工厂开展数据标注工作，并开发了适配全球1.6万余种打印协议及各类业态品牌格式的单据数据解析模型，基于海量动态账单持续训练迭代的拍照小票识别模型，各类数采/POS/收银系统接口/外卖平台接口/日结/无感积分等销售数据去重和交叉验证的多源数据融合模型，智能定位商户数据差异原因的销售数据核查模型，以及基于行业知识图谱的智能化经营分析评测模型和经营风险预警模型。我们之前仅将上述模型应用于自有的产品和服务中，现已完成这些智能模型的标准化封装并可提供市场化服务。
叶总最后表示，数衍科技愿与各位合作伙伴一起拥抱技术创新，紧密结合业务场景需求，助力行业数智化升级，助力客户降本增效、提升竞争力。
数衍科技副总裁、数字商业研策部总经理齐宇丰主题演讲
疫情后商业面临的挑战
齐总指出，应对上述挑战，数衍科技推出了一系列智能化产品和服务。数衍科技基于原创的数据桥接技术，支持多种销售数据采集方式，并通过数据工厂“AI+人工工序”数据治理，帮助客户建立基础数据底座。数衍科技基于销售数据核查模型可以智能定位少报、漏报商户，并自动列出异常明细作为沟通依据，提升与商户的沟通效率，大幅缩减数据核对的工作量，帮助客户显著提升租金收益；通过经营风险预警模型可以洞察出经营风险商户，便于及时与商户进行有效的经营沟通。
数字小票——绿色商场&线下线上融合经营
基于单品颗粒度的数据采集和智能治理技术，数衍科技可快速实现不同门店的购物小票无纸化，消费者可通过移动支付、扫码、拍照等多种方式领取数字小票，享受便捷服务和商场优惠。同时，数字小票可以帮助商场和商户在线下场景实现消费者和商品之间的数字化关联捕捉、不同门店之间的交叉引流、线下和线上之间的融合经营等，低成本构建高质量的私域流量。在互动交流环节，与会嘉宾热烈讨论、各抒己见，对数衍科技的产品服务提出了宝贵的建议，并期待新技术、新模型、新产品带来的全新体验。未来，数衍科技将继续紧密与客户在一起，不断精进技术、完善产品和提升服务，为合作伙伴创造更大的价值！
