数据图谱通过对销售数据、会员数据进行多维度分析和挖掘,输出高质量的经营策略,帮助生态经营者了解销售分布、会员偏好、消费特征,为业态调整,品牌更迭、服务优化提供有价值的数据支撑。

功能

总体数据综合分析:
1.可按年、月、周、日维度查询购物中心整体数据(安装了数采的商户);
2.选择时间内数据同比、数据环比;
3.购物中心的整体店铺销售额、结帐单、单均消费、退换金额、退换笔数;
4.可按每个业态查看销售额及结帐单、每个业态额占比、结帐单占比;
5.每个楼层的销售额、销售单、销售额占比、销售单占比;
6.支付方式统计、各支付方式收款额、支付方式收款笔数、收款额占比、收款笔数占比;
7.选定时间内的趋势环比、同比图(曲线、柱状图),可按营业额、结帐单、单均消费维度查看。

总体数据对比分析:
1.可进行日期段的选择查询:销售额、结帐单、单均消费、退换金额、退换笔数进行对比;
2.可对选定时间内的销售额、结帐单、单均消费进行图形化分析对比(曲线、柱状图);
3.可按业态进行销售额的金额占比分析对比,帐单笔数的占比分析对比;
4.按楼层进行销售额的金额占比对比分析,按结帐单的帐单占比分析;
5.按支付方式查询选定时间内的占比分析。

店铺数据分析:
1.选择时间内购物中心的全部店铺销售、销售单TOP10、每个业态下店铺销售额、销售单TOP10、销售额销售单的占比;
2.购物中心内店铺数量、店均消费、总销售额;
3.每个业态店铺数据、销售额、销售单;
4.选定时间段内所有店铺的销售额、销售单、客单价、店铺详细信息统计。

商品数据分析:
1.购物中心内全部商品销售额、销售单TOP10、每个业态下商品的销售额、销售单的TOP10;
2.购物中心内所有商品的销售额、销售单统计;
3.所有商品的所属品牌、业态、店铺统计。

客流统计:
客流:为购物中心提供当前客流数量、方向的统计,分析通道口合理程度;通过区域客流分析爬楼率,提供品牌汰换依据;区域客流的繁忙程度,分析场内动线,指导场内服务人员相应排班;
热区:当日客流量、销售额、转化率、天气、活动、客流峰值、发生时间;评估Mall活动与策划成效;聚集人群预警;提取热区热点店铺、发掘热点商品,引导热点消费;
客线:真实反映Mall内水平动线,通过优惠广告牌等策略,动态调整垂直动线方案;调整客线周围商铺业态类型、店类型、商品组合,增加店铺可见性,规避Mall平面冷区出现,充分增加消费者空间访问量;避免高峰拥挤客流。

优势

1.销售数据实时查看,可让购物中心营运人员实时了解场内各商户经营情况;
2.数据多维度:可查看MALL整体数据,单个店铺的销售情况,支付方式、单品,可深入了解每个商户的经营情况,为精细化管理提供数据基础。